|

Data Science та інформаційно-аналітичні системи: застосування в економіці та фінансах

28 вересня 14:00-17:00

Надзвичайно стрімке зростання даних, розвиток методів їх збору, зберігання та обробки обумовили нові можливості в економічній діяльності та розвитку в бізнесі. Їх реалізація великою мірою ґрунтується на використанні підходів інтелектуального аналізу даних та штучного інтелекту. Саме цей напрямок ми прагнемо обговорити на конференції в поєднанні теоретичних розробок та практики застосування в економічних задачах. Разом зі спікерами конференції обговоримо:

  • Які концептуальні основи моделювання з Big Data, ML та AI? 

  • Як ефективно застосовувати моделі інтелектуального аналізу даних в реальних бізнес-кейсах? Чи всі дані можна коректним чином збирати та використовувати  в моделях?

  • Data Scientists Education: як створити збалансовану освітню програму?

Спікери

Андрій Матвійчук

Директор інституту моделювання та інформаційних технологій в економіці Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана, професор

Олександр Залєтов

керівник управління нагляду за фінансовими компаніями департаменту нагляду за ринком небанківських фінансових послуг НБУ, доцент

Катерина Кононова

професор кафедри економічної кібернетики та прикладної економіки Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна

Євген Невмержицький

Керуючий партнер компанії «Фінансова студія»

Андрій Камінський

професор кафедри економічної кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка

Тетяна Затонацька

професор кафедри економічної кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка

Олена Ляшенко

завідувач кафедри економічної кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка, професор

Володимир Рибалко

Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data), Vodafone