Катерина Кононова

Маючи майже 20-річний досвід роботи в Харківському національному університеті ім. В.Н. Каразіна, протягом останнього десятиліття проф. Кононова розробляла та викладала курси з машинного навчання (МН) та нейронних мереж (НМ), прагнучи зробити складні концепції штучного інтелекту (ШІ) доступними та захоплюючими для студентів.

У 2020 році вона випустила підручник “Машинне навчання: методи та моделі“, який відповідає суворим академічним стандартам. Він доступний на ResearchGate, де його завантажили більше 2,5 тисяч разів. Натхненна книгою Жана П’єра Петі “Про що міркують роботи?”, Катерина розпочала проєкт з викладення концепцій машинного навчання у форматі коміксу, роблячи їх більш доступними та захоплюючими.

Ця унікальна книга інтегрує теоретичні знання з практичними застосуваннями через ілюстровані приклади розробки моделей МН шляхом взаємодії зі ШІ. Разом з теорією, комікс знайомить читачів із промт-інжинірингом. Отриманий у результаті програмний код на Python доступний на GitHub, що дає читачам можливість практичного застосування. 

Книга пройшла наукове рецензування доктора Міхаїла Салампасіса з Міжнародного Грецького Університету (IHU, Греція).

Чи ви підліток, що експериментує з ШІ, студент або дослідник без технічного бекграунду, зацікавлений у застосуванні машинного навчання для вирішення певних завдань, чи підприємець, що досліджує можливості МН для своїх проєктів, ця книга надає простий шлях до досягнення перших результатів. Якщо натхнення не залишить вас, вона заохочує подальше занурюватися у захоплюючий світ ШІ.

Усі ілюстрації для цього коміксу також створені з використанням ШІ, що покращує процес навчання. 

Книга наразі доступна на Amazon. В роботі знаходяться її переклади українською та грецькою мовами.