Data Science та інформаційно-аналітичні системи: застосування в економіці та фінансах

23 травня 10:00, ауд. Genesis (225/2)

Надзвичайно стрімке зростання даних, розвиток методів їх збору, зберігання та обробки обумовили нові можливості в економічній діяльності та розвитку в бізнесі. Їх реалізація великою мірою ґрунтується на використанні підходів інтелектуального аналізу даних та штучного інтелекту. Саме цей напрямок ми прагнемо обговорити на конференції в поєднанні теоретичних розробок та практики застосування в економічних задачах. Разом зі спікерами конференції обговоримо:

  • Які концептуальні основи моделювання з Big Data, ML та AI?
  • Як ефективно застосовувати моделі інтелектуального аналізу даних в реальних бізнес-кейсах? Чи всі дані можна коректним чином збирати та використовувати в моделях?
  • Data Scientists Education: як створити збалансовану освітню програму?

Олена Ляшенко

завідувач кафедри економічної кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка, професор

Тетяна Затонацька

професор кафедри економічної кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка

Катерина Кононова

менеджер проєктів а сфері аналізу даних, доктор економічних наук

Андрій Матвійчук

Директор інституту моделювання та інформаційних технологій в економіці Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана, професор

Лідія ГУР’ЯНОВА

завідувачка кафедри економічної кібернетики і системного аналізу Харківського національного економічного університету ім. С. Кузнеця, доктор економічних наук, професор

Роман ШЕВЦІВ

менеджер проєктів в сфері аналізу даних, AmeriLife, США

Андрій КАМІНСЬКИЙ

професор кафедри економічної кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка, доктор економічних наук, професор

Олена КАРАСИК

Начальник відділу CVM Development Vodafone Україна

Галина Чорноус

професор кафедри економічної кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка, доктор економічних наук, професор